pso粒子群算法源代码

资 源 简 介

pso粒子群算法源代码

详 情 说 明

PSO（粒子群优化）算法是一种基于群体智能的优化技术，灵感来源于鸟群或鱼群的社会行为。该算法通过模拟群体中个体间的信息共享机制，在解空间中高效寻找最优解。

PSO的核心思路是维护一群"粒子"（即候选解），每个粒子记录自身历史最优位置和群体已知最优位置。在每次迭代中，粒子通过调整速度向量实现位置更新： 惯性分量：保留粒子上次迭代的部分速度 认知分量：向粒子历史最佳位置靠拢 社会分量：向群体当前最佳位置移动

典型实现会包含以下关键参数： 种群规模（粒子数量） 惯性权重（平衡全局与局部搜索） 加速常数（认知和社会分量的权重） 最大迭代次数

算法适用于连续空间优化问题，在神经网络训练、工程参数调优等领域有广泛应用。相比遗传算法等进化方法，PSO通常具有更少的参数需要调节，收敛速度更快，但可能陷入局部最优。进阶改进包括引入自适应权重、混合其他优化策略等。