matlab代码实现高斯平滑

资 源 简 介

matlab代码实现高斯平滑

详 情 说 明

高斯平滑是一种常用的图像滤波技术，主要用于消除图像中的噪声并保留边缘信息。在MATLAB中，可以通过内置函数或自定义卷积核实现这一功能。

### 核心逻辑 高斯平滑的关键在于生成一个二维高斯核，并将其与原始图像进行卷积运算。高斯核的权重由标准差参数（σ）决定，σ越大，平滑效果越明显。MATLAB提供了`fspecial`函数来生成高斯滤波器，再结合`imfilter`进行卷积操作。

### 参数调试 滤波器大小：通常选择奇数尺寸（如3×3、5×5），确保核有中心点。 标准差σ：σ越小，权重越集中，平滑效果弱；σ越大，覆盖范围广，图像更模糊。

### 扩展思路 可结合多尺度高斯平滑实现图像金字塔，用于特征提取。 针对实时性要求高的场景，可通过分离卷积（先水平后垂直）优化计算效率。

调试时建议通过滑动条交互调整σ值，直观观察平滑效果变化。