正态概率纸法的matlab源程序

资 源 简 介

正态概率纸法的matlab源程序

详 情 说 明

正态概率纸法是一种用于检验数据是否服从正态分布的图形化方法。该方法通过绘制数据的分位数与标准正态分布的分位数之间的散点图，直观地判断数据是否接近一条直线，从而评估数据的正态性。

在MATLAB中实现正态概率纸法，可以按照以下思路进行：

数据排序与分位数计算：首先将样本数据按升序排列，并计算每个数据点对应的经验分位数（通常采用排序后的数据位置除以总样本数加一的方式）。

标准正态分位数转换：使用标准正态分布（均值为0，标准差为1）的逆累积分布函数（`norminv`函数）计算理论分位数。

绘制概率图：将数据的经验分位数与理论分位数绘制成散点图，观察散点是否近似一条直线。如果数据接近正态分布，散点应围绕参考直线分布。

参考线添加：可以添加一条理论直线（如最小二乘拟合线或45度参考线），辅助判断数据的正态性。

主观判断或定量检验：虽然正态概率纸法主要依赖视觉判断，但也可以结合相关系数或Kolmogorov-Smirnov检验等方法增强检验的可靠性。

这种方法简单直观，适用于初步检验数据的正态性，尤其适合样本量适中的情况。