吸收系数的累积概率分布函数

资 源 简 介

吸收系数的累积概率分布函数

详 情 说 明

吸收系数的累积概率分布函数是描述介质中光子或粒子被吸收概率随吸收系数变化的统计特征工具。其核心在于通过实验或模拟数据构建概率分布模型，反映不同吸收强度出现的累积可能性。

在MATLAB中实现该分布函数的拟合通常包含以下步骤：首先需准备实验测量的吸收系数数据集，通过histogram或ksdensity函数生成原始概率分布；随后调用cdf函数计算累积概率值。对于理论拟合，可根据数据特性选择模型（如对数正态分布、韦伯分布等），使用fitdist函数进行参数估计，最终通过概率图（probplot）或自定义拟合曲线可视化结果。

关键点在于模型选择与拟合优度检验：通过对比不同分布函数的AIC/BIC值，或利用kstest进行K-S检验，确保所选模型能准确反映数据特性。对于非线性较强的分布，可结合Curve Fitting Toolbox进行自定义方程拟合，优化参数的物理意义解释。这一方法广泛应用于大气光学、生物组织成像等领域的数据分析。