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基于BP神经网络的电力负荷预测是一种常用的电力负荷预测方法。BP神经网络是一种人工神经网络,具有自适应、非线性映射和通用函数逼近能力等特点。在电力负荷预测中,BP神经网络可以利用历史负荷数据来预测未来的负荷情况。预测结果可以为电力系统的调度和管理提供参考,从而提高电力系统的运行效率和稳定性。此外,基于BP神经网络的电力负荷预测还可以应用于电力市场分析、电力生产计划等领域,具有广泛的应用前景。