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人工势场法是一种常用于机器人路径规划的算法,其核心思想是在环境中建立虚拟的势场,将目标点视为吸引力源,障碍物视为斥力源,通过计算合力来引导机器人移动。
人工势场法的基本原理 引力场:目标点会产生引力,通常使用二次函数或线性函数计算引力大小,方向指向目标点。 斥力场:障碍物会产生斥力,当机器人靠近障碍物时,斥力逐渐增大,方向远离障碍物。 合力计算:将引力与斥力向量相加,形成最终的合力方向,机器人沿该方向移动。
MATLAB实现关键点 势场函数定义:分别编写引力函数(基于目标点距离)和斥力函数(基于障碍物距离)。 障碍物建模:点状障碍物可存储为坐标点集合,计算机器人到每个障碍物的距离。 斥力计算优化:为了避免在目标点附近震荡,可以引入距离衰减因子,或设定斥力的影响范围。 路径更新:根据合力调整机器人位置,逐步迭代直至到达目标点或无法继续前进。
优化思路 添加局部极小值处理,如引入随机扰动或虚拟目标点。 动态调整引力与斥力的权重,以适应不同环境。 可视化势场分布,帮助调试算法性能。
该方法适用于简单静态环境,但对于复杂障碍或动态场景可能需要结合其他策略。