一种改进的大律法

资 源 简 介

一种改进的大律法

详 情 说 明

大律法（Otsu's Method）是图像处理中经典的自动阈值分割算法，通过最大化类间方差来确定最佳分割阈值。针对传统大律法的局限性，研究者提出了多种改进方向：

对于低对比度图像，改进算法通常采用多级阈值分割策略，将灰度直方图划分为多个区域分别计算局部阈值。另一种思路是引入邻域信息，结合像素的空间关系来增强抗噪性。

部分改进版本会先对图像进行预处理，比如通过直方图均衡化增强对比度，或使用形态学操作平滑噪声。还有方法将大律法与遗传算法结合，通过优化搜索提高阈值选取效率。

最前沿的改进方向是自适应大律法，能根据图像局部特性动态调整阈值。这类算法特别适合处理光照不均的文档图像或医学影像，在保持算法简洁性的同时显著提升分割精度。