本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
基于元胞自动机的微观交通流建模是一种通过离散空间和时间模拟车辆行为的经典方法。该模型将道路划分为等距元胞,每个元胞对应车辆的最小占有单位,通过简单规则(如跟驰、换道、随机减速)反映驾驶员的微观决策逻辑。
MATLAB图形仿真结果通常展示以下核心动态特征: 时空演化图:以二维坐标形式呈现,横轴为时间步长,纵轴为道路位置,不同颜色标记车辆移动轨迹,可直观识别拥堵传播波和自由流区域。 流量-密度关系:通过统计仿真数据绘制基本图,验证模型是否重现实际交通中的相变现象(如从自由流到同步流的临界密度阈值)。 多车道交互:若模型包含换道规则,动画演示会突出车辆为避让慢车或寻求更快车道的横向行为,反映真实交通的复杂性。
典型仿真结论可能包括: 随机减速概率对拥堵形成的关键影响 元胞尺寸与仿真精度的权衡关系 不同跟驰规则(如NaSch模型及其变种)对流量稳定性的作用
此类仿真的核心价值在于通过低计算成本揭示宏观交通现象(如幽灵堵车)的微观成因,为交通管控策略提供理论依据。