matlab代码实现动态时间规整

资 源 简 介

matlab代码实现动态时间规整

详 情 说 明

动态时间规整（Dynamic Time Warping, DTW）是一种用于测量两个时间序列之间相似性的算法，尤其适用于不同速度或长度的时间序列对齐。

在MATLAB中实现动态时间规整，通常会涉及以下几个关键步骤：

计算距离矩阵：首先需要计算两个序列中每对点之间的距离或代价。常用的距离度量包括欧式距离、曼哈顿距离等。

构建累积代价矩阵：通过动态规划的方法，从起点到终点逐步累积最小代价，形成累积距离矩阵。

回溯最优路径：在累积代价矩阵中，从终点回溯到起点，找出最佳对齐路径。

输出规整结果：最终生成两个序列的最优对齐方式，并可能输出相似性度量（如最小累积距离）。

该算法广泛应用于语音识别、手势识别、金融时间序列分析等领域，能够有效处理不同步或变速的时间序列数据。