常用的声辐射噪声的特征提取方法

资 源 简 介

常用的声辐射噪声的特征提取方法

详 情 说 明

声辐射噪声特征提取是声学信号处理中的关键步骤，常用于故障诊断、目标识别等领域。以下是几种常用方法的实现思路：

波形的包络特征 通过提取信号包络线来描述噪声的宏观波动特征。通常采用希尔伯特变换获取解析信号，再计算其模值作为包络。包络的均值、方差等统计量可反映噪声的能量分布特性。

高阶谱特征 利用双谱或三阶累积量分析非线性相位信息，有效抑制高斯噪声干扰。高阶谱能捕捉信号中高阶统计特性，适合识别非高斯分布的噪声成分。

分形维特征 通过盒维数或Hurst指数量化噪声波形的自相似性。分形维数可表征信号的复杂度，例如机械设备磨损导致的噪声不规则度变化。

奇异指数特征 基于小波变换模极大值分析信号的奇异性，通过Lipschitz指数描述突变点的尖锐程度。适用于冲击型噪声（如轴承裂纹）的瞬态特征提取。

这些方法可单独或组合使用，依据噪声类型选择特征维度，最终形成具有区分度的特征向量。