雷达回波人体呼吸心跳检测问题（FFT）

资 源 简 介

雷达回波人体呼吸心跳检测问题（FFT）

详 情 说 明

雷达回波人体呼吸心跳检测是一种利用雷达技术捕捉人体生命体征的非接触式监测方法。通过分析雷达反射信号中的微动特征，可以提取出呼吸和心跳的频率信息。

技术原理 雷达发射的电磁波在遇到人体后会反射回来，由于呼吸和心跳会引起胸部的微小起伏，这些微动会导致回波信号产生微小的相位变化。通过分析这些相位变化，可以检测出呼吸和心跳的频率。

实现思路 信号采集：雷达接收机捕获人体反射的回波信号，通常采样率需要足够高（如100Hz以上）以捕捉心跳的高频成分。 预处理：对信号进行滤波（如带通滤波）去除噪声和杂波，保留呼吸（0.1-0.5Hz）和心跳（0.8-2Hz）频段的有用信号。 FFT频谱分析：采用快速傅里叶变换（FFT）将时域信号转换为频域，提取呼吸和心跳的峰值频率。 特征提取：从频谱中识别呼吸和心跳的谐波分量，通过峰值检测算法计算各自的频率和幅度。

挑战与优化 运动干扰：人体的随机运动（如肢体晃动）会影响信号质量，可采用自适应滤波或机器学习方法抑制干扰。 多目标分辨：当存在多个人体目标时，需结合空间波束成形或MIMO雷达技术分离不同目标的信号。 实时性要求：在嵌入式系统中实现时，可优化FFT计算效率或采用滑动窗口短时傅里叶变换（STFT）。

应用前景 该技术适用于智能家居、医疗监护和应急救援等场景，尤其适合需要非接触、长期监测的场景，如睡眠质量分析或COVID-19患者的生命体征远程监测。