Prewitt edge detection for mammogram using matlab

资 源 简 介

Prewitt edge detection for mammogram using matlab

详 情 说 明

Prewitt边缘检测在乳腺图像处理中的应用

乳腺X光图像的边缘检测是医学影像分析中的重要步骤，能够帮助医生识别潜在的病变区域。Prewitt算子作为一种经典的边缘检测方法，通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来突出边缘特征。

在Matlab中实现乳腺图像的Prewitt边缘检测通常遵循几个步骤。首先需要读取乳腺图像数据，由于医学图像通常具有高动态范围，可能需要进行适当的预处理如对比度增强。然后分别应用水平方向Prewitt算子[-1 0 1; -1 0 1; -1 0 1]和垂直方向Prewitt算子[-1 -1 -1; 0 0 0; 1 1 1]进行卷积运算，计算图像梯度。最后通过合并两个方向的梯度幅值得到完整的边缘图像。

在乳腺图像处理中，Prewitt算子相比其他边缘检测方法具有计算简单、对噪声有一定抵抗能力的优点。但由于乳腺图像中组织边缘通常较模糊，可能需要结合后续处理如阈值分割或形态学操作来优化边缘提取效果。实际应用中还需考虑图像分辨率、噪声水平等因素对检测结果的影响。