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二分法:方程求根的可靠选择
在数值计算领域,二分法是一种简单却强大的方法,用于求解方程的根。它的核心思想基于连续函数的中间值定理:如果一个连续函数在区间两端的取值符号相反,那么该区间内至少存在一个根。
实现思路 确定初始区间:选择一个区间 `[a, b]`,确保函数在 `a` 和 `b` 处的值异号。 迭代缩小区间:计算中点 `c = (a + b)/2`,并检查函数在 `c` 处的值。如果与 `a` 处的值同号,则将 `a` 更新为 `c`;否则将 `b` 更新为 `c`。 收敛判断:重复上述步骤,直到区间长度小于预设的容差限,此时中点即为根的近似值。
优点与局限性 优点:简单易实现,且总能收敛到根(只要初始区间满足条件)。 局限性:收敛速度较慢(线性收敛),且要求函数在区间内连续且符号变化。
适用场景 二分法特别适合在缺乏导数信息或函数形态复杂时使用,是许多高级求根算法(如牛顿法)的可靠备选方案。