Leaky FXLMS algorithm

资 源 简 介

Leaky FXLMS algorithm

详 情 说 明

Leaky FXLMS算法是主动噪声控制（ANC）领域中的一种改进型自适应滤波算法，它在传统FXLMS（Filtered-X Least Mean Square）算法的基础上引入了泄漏因子（Leakage Factor），以解决系统潜在的不稳定问题。

传统FXLMS算法通过自适应滤波器调整权重来最小化误差信号，但在实际应用中，可能因输入信号相关性强或滤波器权值无界增长导致数值不稳定。Leaky FXLMS通过在权重更新方程中增加泄漏项（通常是一个小的正系数λ），对权重施加轻微衰减，从而限制其无限增长。

该算法的核心思想是权衡收敛速度和稳定性：泄漏因子λ越大，算法稳定性越高，但收敛速度可能降低；λ越小则趋近于标准FXLMS，但稳定性风险增加。其典型应用场景包括耳机降噪、管道噪声消除等对实时性要求较高的系统。

相比基础FXLMS，Leaky版本更适合处理非平稳信号或存在建模误差的场景，但需通过实验调优λ值以平衡性能。它的改进思路也启发了后续的变种算法，如结合动量项的Leaky FxLMS。