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Pan-Tompkins算法是一种经典的心电信号(ECG)实时QRS波检测方法,广泛应用于心率计算领域。其核心思想是通过一系列信号处理步骤精准定位心跳中的R峰位置,进而推算出瞬时心率。
算法的处理流程主要包含五个关键阶段: 带通滤波:先通过低通和高通滤波器组合(通常0.5-10Hz)去除ECG信号中的基线漂移和高频肌电噪声 微分处理:使用一阶微分增强QRS波的斜率特征 平方运算:通过非线性变换进一步突出R峰的陡峭变化 移动积分:采用滑动时间窗(约150ms)平滑信号并生成波包络 自适应阈值:动态调整检测阈值以应对信号幅度变化,最终确定R峰位置
得到连续的R-R间隔后,心率计算公式为:60/(R-R间隔时间)。该算法在实时性、抗干扰性方面表现优异,但需注意运动伪迹可能影响检测精度。现代改进版本常结合机器学习提升鲁棒性。