经典恒虚警阈值计算

资 源 简 介

经典恒虚警阈值计算

详 情 说 明

经典恒虚警（CFAR，Constant False Alarm Rate）阈值计算是雷达信号处理中的关键技术，用于在背景噪声中检测目标信号。其核心思想是根据环境噪声动态调整检测阈值，确保虚警概率恒定。

实现思路主要分为以下步骤： 参考单元选取：在待检测单元周围划定保护区域和参考区域，避免目标能量污染噪声估计。 噪声水平估计：对参考单元内的噪声样本进行统计（如取均值、有序统计量等），常见方法包括单元平均CFAR（CA-CFAR）、最小选择CFAR（SO-CFAR）等。 阈值计算：根据设定的虚警概率和噪声估计结果，通过缩放因子调整得到最终检测阈值。例如，高斯噪声下阈值可通过噪声均值与标准差的线性组合确定。

MATLAB实现时需注意： 通过滑动窗口处理雷达距离/多普勒维数据，边缘区域采用补零或截断处理。 根据实际场景选择CFAR变种算法。例如，多目标环境适合OS-CFAR，而均匀噪声场景可用CA-CFAR。 缩放因子通常通过理论公式或蒙特卡洛仿真预先计算。

扩展思考：现代雷达系统可能结合自适应CFAR或机器学习方法，以应对非均匀杂波环境。