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CT三维重建是医学影像处理中的关键技术,它能将二维CT切片序列转换为三维立体模型,为诊断和手术规划提供直观可视化支持。该程序通常包含以下几个核心模块:
数据预处理 原始DICOM格式的CT图像需要经过归一化、去噪和插值处理,确保不同切片间的分辨率一致。常见的插值算法包括线性插值或三次样条插值,用于填补Z轴方向的空缺数据。
三维体数据构建 将预处理后的二维切片按空间顺序堆叠,形成三维体数据(Volume Data)。这一步骤需注意坐标系对齐,通常需要调整DICOM文件中的像素间距和切片间距参数。
可视化渲染 采用体渲染技术(如光线投射算法)生成三维模型。程序会设定透明度函数和颜色映射,区分不同组织密度(如骨骼、软组织),最终通过GPU加速实现实时交互式渲染。
交互功能扩展 基础功能完成后,可添加旋转、缩放、剖面切割等交互操作,帮助用户多角度观察。部分高级实现还会集成阈值分割或区域生长算法,用于特定器官的提取。
该程序适合初学者理解医学图像处理的全流程,后续可进一步优化算法效率或结合深度学习实现自动化分析。