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地震数据时频分析与分频处理是地球物理信号处理中的关键技术,主要用于从复杂的地震信号中提取不同频段的特征信息,从而更好地刻画地下介质的属性或构造特征。
时频分析的核心思想是研究信号在时间和频率上的联合分布特性。传统傅里叶变换只能提供全局频率信息,而时频分析(如短时傅里叶变换、小波变换或S变换等)能够揭示信号频率成分随时间变化的规律。这对于非平稳地震信号尤为重要,例如分析地层吸收衰减特性或识别薄层调谐效应。
分频处理则是对地震数据按频率成分进行分解和针对性处理的技术。通过设计带通滤波器组或其他频谱分解方法,可以将宽频地震数据划分为多个子频带。低频成分通常反映大型构造特征,而高频成分可能包含薄层或裂缝的细节信息。分频处理后可以单独分析各频段,或重新组合以增强特定地质目标的可解释性。
这些方法在储层预测、流体检测和分辨率提升等领域有广泛应用,能够帮助地球物理学家更精细地解读地下信息。