利用Farrow结构设计分数延时滤波器

资 源 简 介

利用Farrow结构设计分数延时滤波器

详 情 说 明

Farrow结构是一种高效实现分数延时滤波器的数字滤波器架构。这种结构通过多项式插值的方式，可以实现连续可变的分数延时，在数字信号处理领域有着广泛应用。

分数延时滤波器的核心思想是对离散信号进行非整数采样点的延时操作。Farrow结构通过将滤波器系数表示为关于延时参数的连续函数，使得我们可以通过简单调整延时参数来获得所需的分数延时效果。

在具体实现上，Farrow结构通常包含多个并行子滤波器，每个子滤波器对应延时参数的不同幂次项。这些子滤波器的输出通过加权组合，最终形成具有可变延时的滤波器输出。这种结构的优点在于只需存储一组固定系数，就可以实现连续的延时调整。

最大最小准则是一种优化方法，用于确定各子滤波器的最佳系数。该准则通过最小化最大逼近误差来优化滤波器性能，确保在所有可能的延时参数范围内，滤波器都能保持良好的频率响应特性。

通过合理设置滤波器阶数和子滤波器数量，可以在计算复杂度和延时精度之间取得平衡。较高阶的滤波器能提供更好的频率响应，但会增加计算负担；而较多的子滤波器数量则能提高延时分辨率，但同样会增大实现复杂度。