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地震方位属性反演是一种通过分析地震波在不同传播方向上的响应差异,来推断地下介质各向异性特征的技术。该方法主要包含三个核心环节:
方位属性提取 通过多方位地震数据采集或方位角分集处理,获取反映波速、振幅、走时等随方位角变化的属性参数。这些属性通常表现为椭圆或更复杂的方位变化模式,其形态直接关联地层各向异性特征。
反演建模 基于方位属性数据构建反演目标函数,采用最小二乘或贝叶斯等优化算法求解各向异性强度(如Thomsen参数ε、γ)和优势方位角(如裂缝走向)。各向异性强度量化介质的方向依赖性程度,而方位参数则指示主导各向异性的结构方向。
归一化统计处理 为消除量纲差异并提升结果可比性,需对反演参数进行极差法或Z-score标准化。通过统计各向异性参数的均值、方差及空间分布特征,可识别异常区(如裂缝密集带)或验证地质构造解释的合理性。
该技术广泛应用于页岩气储层裂缝预测、地应力场分析等领域,其精度受控于地震数据信噪比、方位覆盖范围及反演算法的稳定性。