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在这里,我们将介绍AR谱估计函数。这个函数是为了帮助我们更好地理解自回归模型建模的一个重要工具。AR谱估计函数内置了三种不同的准则:FPE准则、AIC准则和CAT准则,以便更好地判断AR阶数。FPE准则是基于最小均方误差准则的一个判定准则,AIC准则是基于信息理论的一个判定准则,而CAT准则则是基于多个统计量的加权平均值得出的一个判定准则。因此,在使用AR谱估计函数时,我们可以根据具体情况选择不同的准则进行判定,以达到更好的建模效果。