降雨衰减时间序列模型

资 源 简 介

降雨衰减时间序列模型

详 情 说 明

降雨衰减时间序列模型是一种用于模拟特定地区（如北京和上海）降雨对无线信号衰减影响的数学方法。该模型通过分析历史降雨数据，结合大气传播理论，生成具有统计特性的时间序列数据。

模型的核心思路是首先建立降雨率与信号衰减的对应关系，通常采用国际电信联盟（ITU）推荐的衰减系数计算方法。然后通过时间序列分析技术（如马尔可夫链或ARIMA模型）模拟降雨事件的动态变化，最终输出连续的衰减值曲线。

仿真结果显示，北京和上海的降雨衰减特性存在差异，这与两地的气候特点一致。预期曲线图能够清晰展示衰减值随时间波动的趋势，以及极端降雨事件对应的衰减峰值。这种模型对卫星通信、5G网络等无线系统的可靠性设计具有重要参考价值。