测试计算投影数据的simpson积分函数

资 源 简 介

测试计算投影数据的simpson积分函数

详 情 说 明

在计算机断层扫描（CT）成像领域，投影数据的积分计算是重建图像的核心步骤之一。Simpson积分作为一种经典的数值积分方法，常用于处理离散投影数据的积分运算。其优势在于通过二次多项式逼近，相比简单的矩形或梯形积分能达到更高精度。

实现思路通常分为三步： 数据预处理：将探测器采集的离散投影数据按等间距划分，确保满足Simpson积分要求的偶数区间分段条件。 权重计算：采用1:4:2:...:4:1的系数模式对区间内数据点进行加权，交替处理边界点和中间点以减小误差。 结果整合：对所有分段区域的积分结果累加，最终得到投影线积分值的近似解。

该算法在测试阶段需特别注意噪声敏感性问题，可通过附加滤波或调整积分步长来优化稳定性。对于非均匀采样数据，可能需要结合自适应积分策略进行改进。