共振稀疏分解RSSD

资 源 简 介

共振稀疏分解RSSD

详 情 说 明

共振稀疏分解(RSSD)是一种针对复杂振动信号特征提取的创新方法，特别适用于滚动轴承等机械设备的故障诊断场景。该方法通过结合品质因子可调小波变换与形态分量分析，能够有效解决传统频带划分方法在处理非线性、非平稳信号时的局限性。

其核心原理在于利用信号各分量在振荡形态上的差异性进行分解，而非简单依赖频率划分。这种形态驱动的分解方式使得RSSD在强噪声背景下仍能保持优异的特征提取能力。配套的可调Q因子小波变换(TQWT)工具箱提供了灵活的波形调节能力，克服了传统有理扩张小波变换对伸缩因子的限制。

在实际工程应用中，该方法常与遗传算法等优化技术结合使用，通过智能优化参数进一步提升分解精度。这种融合方法为机械状态监测领域提供了一种新的解决方案，特别适用于早期微弱故障特征的提取与识别。