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人工势场法是机器人路径规划中一种经典的局部避障算法。该方法通过构建虚拟力场来引导机器人移动:目标点产生吸引力,障碍物产生排斥力,合力方向即为运动方向。
在Matlab实现中通常会定义以下核心模块:首先是势场构建函数,根据目标位置计算引力场,同时检测障碍物位置生成斥力场。引力场通常与距离成正比,而斥力场则在障碍物影响范围内呈指数衰减。其次是合力计算模块,将引力与斥力进行矢量合成,需要注意设置合理的权重系数避免震荡。最后是路径生成模块,通过迭代计算当前位置的合力方向,采用步进方式生成运动轨迹。
算法实现时需特别注意局部极小值问题,当引力和斥力平衡时会导致机器人停滞。常见解决方案包括引入虚拟障碍物、随机扰动或结合其他全局规划方法。Matlab的向量运算特性非常适合实现这种基于力场的计算方法,可视化工具也能直观展示势场分布和路径轨迹。
该方法的优势在于计算效率高、实时性好,适合动态环境。但由于其局部特性,在复杂环境中需要与其他全局规划算法配合使用。通过调整势场参数和障碍物检测范围,可以平衡路径平滑度与避障反应速度。