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正交频分复用(OFDM)技术中频偏估计是保证系统性能的关键环节。由于无线信道中多普勒频移和收发端晶振差异,接收信号会存在载波频率偏移(CFO),准确估计频偏对后续解调至关重要。
经典的频偏估计通常分为两个阶段:整数倍频偏估计和小数倍频偏估计。该算法首先利用循环前缀(CP)的相关性进行粗估计,通过计算接收信号中CP部分与对应OFDM符号尾部的互相关值,找到相关峰位置即可得到小数倍频偏。这种时域估计方法计算量小,适合实时系统。
对于残余的整数倍频偏,算法会转入频域处理。通过比较接收导频与本地已知导频的相位旋转,利用最大似然准则在频域进行精确校准。值得注意的是,导频图案的设计会直接影响估计精度,通常采用恒模零自相关(CAZAC)序列以获得良好的抗噪性能。
实际系统中还需要考虑算法在低信噪比环境下的鲁棒性,因此往往会加入滑动平均窗来平滑估计结果,同时设置合理的置信区间来过滤异常值。该方案的创新点在于将时频域估计有机结合,并通过自适应阈值机制实现了高精度的全范围频偏捕获。