直方图均衡化matlab源码

资 源 简 介

直方图均衡化matlab源码

详 情 说 明

直方图均衡化是图像处理中一种常用的增强对比度的方法，通过重新分布图像像素的灰度值，使得图像整体的灰度分布更加均匀。在MATLAB中可以通过编写自定义函数实现这一算法。

算法实现思路主要分为以下几个步骤：

首先需要读取输入图像并获取其灰度直方图信息。对于彩色图像需要先转换为灰度图像处理。然后计算原始图像的累积分布函数(CDF)，这是整个算法的核心步骤。

接下来对累积分布函数进行归一化处理，将其映射到0-255的灰度范围内。这个映射过程会生成一个灰度变换表，通过这个变换表可以将原始图像中的每个像素值转换为新的均衡化后的值。

在实现细节上，要注意处理灰度级数的问题，通常8位图像的灰度级数是256级。均衡化后的图像会使得整体灰度分布更加均匀，从而增强图像的视觉对比度效果。

该算法特别适用于那些整体偏暗或偏亮的图像，能够有效改善这些图像的视觉效果。但需要注意，直方图均衡化是一种全局处理方法，可能会过度增强某些区域的对比度。