负荷预测的应用研究

资 源 简 介

负荷预测的应用研究

详 情 说 明

负荷预测是电力系统运行和规划中的关键技术，通过历史数据对未来电力需求进行预估。本研究采用机器学习方法实现负荷预测模型，具有较高的实用价值。

实现过程采用Matlab平台开发，其优势在于界面友好且内置丰富的数学计算库。系统包含多个优化类算法的演示程序，这些算法用于训练预测模型并调整参数。通过优化算法处理后，最终生成的权值矩阵可直接作为滤波器的系数使用。

该研究为电力系统负荷预测提供了完整的解决方案，特别适合作为机器学习在工程领域应用的入门案例。对于想了解电力预测或优化算法的学习者，这些示例程序具有很好的参考价值。