仿真发现概率在各种干扰下的仿真曲线

资 源 简 介

仿真发现概率在各种干扰下的仿真曲线

详 情 说 明

在雷达信号处理或通信系统性能评估中，发现概率（Detection Probability）与虚警概率（False Alarm Probability）是关键指标。通过仿真实验，可以直观地分析不同干扰条件下发现概率的变化趋势，为系统抗干扰设计提供依据。

核心逻辑： 参数设定：固定虚警概率（如1e-6），模拟信号在噪声、杂波或电子干扰等环境中的传输。 干扰建模：常见干扰类型包括高斯白噪声、脉冲干扰、距离-速度欺骗等，需分别建立数学模型。 检测算法：采用匹配滤波、恒虚警率（CFAR）等检测方法，统计目标信号被正确识别的概率。 曲线生成：通过蒙特卡洛仿真，在不同信噪比（SNR）或干信比（JSR）下重复实验，绘制发现概率随干扰强度变化的曲线簇。

扩展思考： 曲线拐点对应的干扰强度可反映系统稳健性阈值。 对比不同干扰类型的曲线斜率，能评估系统对各干扰的敏感性差异。 若实际硬件允许，可结合半实物仿真提升结果可信度。