电力系统无功优化，优秀论论及源码

资 源 简 介

电力系统无功优化，优秀论论及源码

详 情 说 明

电力系统无功优化是提升电网运行效率与稳定性的关键技术。配电网作为电力输送的最后一环，其无功补偿方案的优劣直接影响网损率和电压质量。传统无功优化问题因其高度非线性和组合特性，成为电力系统领域长期存在的挑战性问题。

近年来智能优化算法在该领域展现出独特优势。其中Tabu搜索(禁忌搜索)算法凭借其"记忆特性"和启发式策略，能有效跳出局部最优陷阱。其核心思想是通过禁忌表记录历史搜索路径，避免重复搜索，同时结合特赦准则释放优质解，实现勘探与开发的平衡。

在具体实现时，研究人员常采用固定并联电容器作为补偿装置。优化过程涉及两个关键维度：补偿节点的选择和补偿容量的确定。改进型算法通过扩大邻域搜索范围，在解空间进行更全面的探索，这种策略比传统局部搜索更能逼近全局最优解。

实验验证环节通常采用IEEE标准算例（如33节点或69节点测试系统），通过对比优化前后的网损率、电压偏差等指标，量化评估算法性能。实际工程应用中还需考虑电容器分组投切、负荷时变特性等现实约束条件，这对算法的鲁棒性提出了更高要求。

该研究方向未来的发展趋势可能集中在多目标优化框架构建、混合智能算法设计以及考虑分布式电源接入的动态无功优化等方面。这些改进将进一步提升无功补偿方案的实用性和经济性。