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报童问题是一个经典的库存管理模型,研究在不确定需求下如何确定最优订购量。通过MATLAB仿真可以直观地比较不同需求分布下的决策差异。
在均匀分布假设下,需求概率是均等的。这种情况下最优订购量通常接近需求范围的中间值,因为过高或过低的订购都会导致明显的利润损失。
负指数分布更适合描述突发性需求场景。其长尾特性意味着偶尔会出现极高需求,这使得最优订购量往往低于均值以避免库存积压风险。
高斯分布则适用于需求波动相对稳定的情况。当标准差较小时,最优订购量会集中在均值附近;而随着不确定性增加,需要更谨慎地权衡缺货和过剩的成本。
通过MATLAB进行这三种分布的对比仿真时,关键要统一利润参数(单位售价、进价和残值),使用相同的随机数种子保证可比性,并设置足够的重复次数确保统计显著性。可视化部分可并列绘制不同分布下的利润曲线,突出显示最优决策点的分布特征差异。