​（2,1,7）归零卷积码的维特比译码算法的matlab实现

资 源 简 介

​（2,1,7）归零卷积码的维特比译码算法的matlab实现

详 情 说 明

维特比译码算法是卷积码最常用的解码方式，特别适合处理（2,1,7）这类约束长度较大的归零卷积码。该算法通过网格图搜索最优路径来实现最大似然解码。

对于（2,1,7）归零卷积码，维特比译码需要处理2^6=64个可能状态。算法核心是维护每个时间步的状态度量值，通过比较分支度量不断更新路径。归零特性要求编码器最终必须回到全零状态，这简化了终止条件。

MATLAB实现时需要注意：状态转移表要准确反映生成多项式；度量计算要考虑欧氏距离或汉明距离；路径存储使用回溯法优化内存。对于长序列，可采用滑动窗口技术降低计算复杂度。