多相滤波器

资 源 简 介

多相滤波器

详 情 说 明

多相滤波器是一种高效实现抽取或插值系统的数字滤波器结构。它的核心思想是将滤波器分解为多个并行的子滤波器，每个子滤波器处理输入信号的不同相位分量。这种结构在实现高抽取比系统时能显著降低计算复杂度。

在CIC（级联积分梳状）抽取滤波器中，多相分解常用于优化D=5这类非2的幂次抽取场景。标准的CIC滤波器由积分器和梳状滤波器级联组成，其特点是无需乘法器，仅用加减法和延迟单元即可实现。

级联型CIC通过增加滤波器阶数（如4级级联）可进一步改善阻带衰减，但会引入更大的通带衰减。此时通常需要在后级补偿滤波器来修正频率响应。多相结构在此类系统中能并行处理各相位路径，使每个子滤波器仅以降低后的采样率（原始频率的1/D）运行，极大节省资源。

MATLAB实现时需注意：多相分解需对齐相位分支的延迟；级联型CIC的积分器部分应在最高采样率端，而梳状部分可分布在多相分支中。实际应用中，这种结构广泛用于软件无线电、数字下变频等需要高效降采样的领域。