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流动方程是描述流体运动的基本方程,在计算流体力学中占有核心地位。由于这类方程往往是非线性的偏微分方程,解析解难以求得,因此数值解法成为工程实践中的主要手段。
数值解法的关键在于将连续的偏微分方程转化为离散的代数方程组。常用的方法包括有限差分法、有限体积法和有限元法。其中有限差分法通过泰勒展开近似导数项,将微分方程转化为差分方程。这种方法实现简单但需要均匀网格,适合于结构化网格问题。
在实际计算中,还需要处理非线性项带来的数值稳定性问题。常用的线性化技术包括Picard迭代和Newton-Raphson方法。时间推进则可采用显式或隐式格式,显式方法计算量小但稳定性要求严格,隐式方法无条件稳定但需要求解大型线性系统。
现代计算流体力学软件通常会结合多种数值技术,并采用并行计算加速求解过程。收敛性分析和误差估计是确保计算结果可靠性的重要环节,需要通过网格独立性验证等方法进行确认。