haar小波源代码

资 源 简 介

haar小波源代码

详 情 说 明

Haar小波是最简单的小波变换形式，常用于信号处理、图像压缩等领域。在MATLAB中实现Haar小波变换通常包含分解（分解为近似系数和细节系数）与重构两个核心步骤。

实现思路分析 分解过程： 对输入信号按奇偶索引分为两组 近似系数通过取奇偶样本的平均值获得（低频信息） 细节系数通过差值计算获得（高频信息）

重构过程： 逆向操作分解步骤 通过近似系数和细节系数的线性组合恢复原始信号

扩展应用 可扩展为多层分解实现多分辨率分析 图像处理中需分别对行和列进行变换 与傅里叶变换相比，Haar小波更适合处理局部突变信号

MATLAB的向量化运算能高效实现此过程，但需注意边界处理（如信号长度非2的幂次时需补零）。该算法为后续学习Daubechies等复杂小波奠定了基础。