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边缘检测是计算机视觉中基础而重要的技术,尤其适合初学者理解图形识别的核心原理。在MATLAB环境下开发的这个小程序,专注于识别白底黑圆的圆形标点,通过直观的示例帮助用户掌握图像处理的关键步骤。
程序首先会读取输入的图像,并将其转换为灰度图以便简化处理。接着使用边缘检测算法(如Canny或Sobel算子)来突出图像中的边缘信息。这些算法通过计算像素强度的梯度变化,确定图像中物体的轮廓。
对于圆形标点的识别,程序会进一步分析边缘检测的结果,利用霍夫变换或轮廓分析来检测圆形。霍夫变换能够识别出图像中的圆形图案,即使用户提供的圆形略有变形或部分遮挡,也能保持较好的识别效果。
最后,程序会标记出检测到的圆形,方便用户直观地看到识别结果。这种实现方式不仅简单易懂,还能通过调整参数(如边缘检测的阈值或圆形半径范围)来优化识别效果,适合初学者上手实验和理解图形识别的流程。