0.618法

资 源 简 介

0.618法

详 情 说 明

0.618法是一种基于黄金分割原理的优化算法，主要用于求解单峰函数的极值问题。这种方法通过不断缩小搜索区间来逼近最优解，因其高效性和简洁性在数值计算领域广泛应用。

算法的核心思想是利用黄金分割比例（约0.618）来选取区间内的试探点，比较函数值后舍弃部分区间，逐步缩小区间范围。相比二分法，0.618法能以更少的迭代次数快速收敛，适合求解函数极值或优化问题。

该方法的优点是计算量小、收敛速度快，适用于连续函数的单峰优化问题。不过，它也有一定局限性，比如仅适用于单峰函数，对多峰函数可能无法找到全局最优解。

在实际应用中，0.618法常用于工程优化、参数调优等场景，是数值计算中的经典算法之一。