EMD经验模态分解

资 源 简 介

EMD经验模态分解，用于信号处理，常和hilbert-huang变换起用于信号特征提取、信号消噪等领域。

详 情 说 明

在信号处理的领域，EMD经验模态分解常常和hilbert-huang变换一起使用，以提取信号的特征并消除噪音。EMD经验模态分解是一种分离信号成分的方法，它可以将信号分解成多个固有模态函数。每个模态函数都具有不同的频率、幅度和相位，这使得它们在信号处理和分析中具有广泛的应用。通过使用EMD经验模态分解，我们可以更好地了解和分析信号，从而更好地应用和优化信号处理技术。