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正交重叠变换(Lapped Orthogonal Transform, LOT)是一种用于信号处理的高效变换方法,特别适合处理一维信号的离散余弦变换(DCT)及其逆变换(IDCT)。与传统的分块DCT相比,LOT通过引入重叠区域,有效减少了块效应,提升了信号重建的质量。
在实现LOT进行DCT时,通常会对信号进行分段处理,但不同于普通分块方式,LOT的每一段信号会与相邻段部分重叠。这种重叠设计使得变换后的系数不仅包含当前块的信息,还能捕捉到相邻块之间的相关性。计算过程中,LOT的基函数满足正交性,确保变换的可逆性,同时其对称性结构便于快速算法实现。
逆DCT过程则通过正交重叠的逆变换完成,利用变换矩阵的逆特性,结合重叠区域的冗余信息,精确恢复原始信号。这种方法尤其适用于音频或图像编码,能在压缩效率与重建质量之间取得较好的平衡。
扩展来看,LOT的思想也被推广至更复杂的变换中,如MLT(调制重叠变换),进一步优化了信号处理的性能边界。