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非平稳信号处理是信号分析领域的重要课题,这类信号的特点是统计特性随时间变化。在工程应用中,我们需要特定的处理函数来有效分析这类信号。
最常见的非平稳信号处理包括三个关键环节:首先是信号的生成,我们可以通过调制技术或非线性变换产生具有时变特性的信号。其次是瞬时频率计算,这是描述信号局部频率特性的重要指标,通常通过解析信号的相位导数获得。最后是群延迟分析,它能反映信号不同频率成分的传输延迟情况。
这些处理函数在语音分析、机械故障诊断和雷达信号处理等领域有广泛应用。与平稳信号处理不同,非平稳信号分析需要采用时频联合分析方法才能准确捕捉信号的时变特征。现代信号处理方法如小波变换和经验模态分解都是为此发展而来的。