NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）

资 源 简 介

NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

详 情 说 明

NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别。这个算法通过近似的矩阵分解进行空间降维，从而提取出人脸图像中的关键特征。通过NMFs算法，我们可以有效地将人脸图像表示成一组稀疏的权重向量，这些权重向量可以用来比较和识别不同的人脸。因此，NMFs算法在人脸识别领域具有重要的应用价值。