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重心法是一种基于图像灰度分布的简单而有效的光斑中心定位方法。该方法通过计算光斑图像中各像素点的灰度值与其坐标的加权平均值来确定光斑的几何中心。
具体实现思路如下:首先,获取光斑图像的灰度数据,确保每个像素点的亮度值(灰度值)能够反映光斑在该位置的强度分布。然后,计算所有像素点的灰度值总和,作为归一化的分母。同时,分别计算每个像素点的横坐标和纵坐标与其灰度值的乘积,并将这些乘积分别求和,得到两个加权和。最后,将这两个加权和分别除以总灰度值,即可得到光斑中心在图像中的坐标位置。
这种方法适合光斑强度分布对称的情况,能够快速且较为准确地定位中心点。不过,如果光斑存在噪声或强度分布不均匀,可能会影响计算精度。在实际应用中,可以通过滤波或背景校正等预处理方法进一步提高准确性。