阈值分割的运动车辆检测跟踪

资 源 简 介

阈值分割的运动车辆检测跟踪

详 情 说 明

阈值分割的运动车辆检测跟踪是一种基于图像处理技术的智能分析方法，主要用于交通监控等场景。该方法通过设定特定的灰度阈值，将视频帧中的运动车辆从背景中分离出来。

核心思路是先对连续视频帧进行差分处理，得到包含运动信息的二值化图像。通过比较当前帧与背景模型的差异，当像素值超过预设阈值时，即判定为运动区域。这种方法计算量小、实现简单，适合实时处理需求。

在实际应用中，系统需要解决光照变化、阴影干扰等挑战。常见改进包括采用自适应阈值算法，或结合形态学处理来优化检测结果。检测到运动车辆后，可通过目标关联算法实现多车辆的持续跟踪。

这种技术虽然基础，但通过与背景建模、目标分类等方法结合，可以构建出更复杂的智能交通监控系统。其优势在于对硬件要求低，易于在嵌入式设备上实现。