mamatlab基于拉普拉斯金字塔分解的图像融合源程序

资 源 简 介

mamatlab基于拉普拉斯金字塔分解的图像融合源程序

详 情 说 明

基于拉普拉斯金字塔分解的图像融合是一种常见的多尺度图像处理方法。该方法通过构建不同尺度的图像金字塔，实现源图像的特征分离与选择性融合。

拉普拉斯金字塔分解的核心思想是：首先对原始图像进行高斯金字塔下采样，然后通过上采样重建并与原图做差，得到各层高频细节。这种分解方式能将图像信息按频段分离到不同层级。

在图像融合应用中，典型的处理流程包含以下几个关键步骤：首先对两幅待融合图像分别构建拉普拉斯金字塔，然后在各金字塔层上采用特定规则（如取最大值、加权平均等）进行系数融合，最后通过金字塔重建得到融合结果。

这种方法的优势在于能够保留源图像在不同尺度上的显著特征，特别适用于多焦点图像融合、红外与可见光图像融合等场景。金字塔层数的选择会影响最终效果，通常需要根据图像内容和应用需求进行调整。

MATLAB的实现通常会调用impyramid等内置函数来构建金字塔，通过矩阵运算实现高效的系数融合。实际应用中还需要考虑边缘处理、归一化等细节问题以保证融合质量。