求取一幅二值图像包含目标区域的最小矩形框

资 源 简 介

求取一幅二值图像包含目标区域的最小矩形框

详 情 说 明

在图像处理任务中，确定目标物体的最小外接矩形是一个常见需求。对于二值图像（像素值仅为0和1或0和255的图像），我们可以通过边界检测算法找到目标区域的最小包围矩形框。

实现思路主要分为三个步骤：首先需要定位目标区域在图像中的位置，然后计算能够完全包含该区域的最小矩形，最后根据计算出的矩形坐标进行可视化绘制。

边界计算的核心是确定四个关键值：左边界（x最小值）、右边界（x最大值）、上边界（y最小值）和下边界（y最大值）。这些值可以通过扫描整幅图像，记录目标像素（非零像素）的坐标极值来获得。

在实际应用中，这个功能常用于物体定位、图像裁剪或目标检测等场景。成熟的计算机视觉库通常都内置了相关函数，可以快速准确地完成这一任务，同时还能处理多个分离目标区域的情况。