matlab代码实现指纹图像预处理

资 源 简 介

matlab代码实现指纹图像预处理

详 情 说 明

指纹图像预处理是生物特征识别中的关键步骤，Matlab凭借其强大的图像处理工具箱成为实现这类算法的理想选择。典型的预处理流程包含四个核心环节：

图像分割阶段通过分析指纹脊线方向场或灰度分布特性，将有效指纹区域与背景分离。常用基于局部方差或方向一致性的方法确定ROI区域。

二值化处理将灰度图像转化为黑白二值图像，采用自适应阈值算法应对不同区域的亮度差异。局部窗口统计法能有效解决指纹图像光照不均的问题。

去噪环节主要消除图像采集过程中引入的椒盐噪声和模糊伪影。结合中值滤波与形态学操作的方法既可平滑噪声又保留脊线结构特征。

细化算法通过迭代腐蚀操作将脊线宽度缩减至单像素，同时保持纹线拓扑结构不变。改进的Zhang-Suen算法在Matlab中可通过bwmorph函数高效实现。

整个处理流程需注意各步骤的参数联动，例如分割质量直接影响后续去噪效果。实际应用中还需考虑Gabor滤波器增强等辅助步骤来提升特征提取的准确性。