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数字全息图重建是一种通过计算手段从记录的干涉条纹中恢复原始物体光波的技术。该MATLAB程序实现了典型的数字全息重建流程。
程序的核心基于傅里叶变换方法,通过频域处理来分离真实像和共轭像。重建过程主要包含四个关键步骤:首先对采集的全息图进行预处理,包括去噪和背景校正;然后执行傅里叶变换将图像转换到频域;接着在频域中应用滤波窗口来提取物体频谱;最后通过逆傅里叶变换得到重建的物体波前。
重建质量的关键在于频域滤波的设计,程序可能采用了多种可选的滤波器类型,如矩形窗、汉宁窗或高斯窗。此外,程序还应当包含相位解包裹算法来处理重建后的相位信息。
对于更复杂的应用场景,程序可能还实现了多波长重建或相移干涉等技术,以进一步提高重建精度。这类算法在显微镜、无损检测和三维成像等领域都有重要应用价值。