m-PCNN的医学图像融合算法

资 源 简 介

m-PCNN的医学图像融合算法

详 情 说 明

m-PCNN医学图像融合算法是一种针对医学影像特点优化的多通道脉冲耦合神经网络处理方法。该方法通过模拟生物视觉神经系统的工作机制，能够有效融合多模态医学图像的互补信息。该算法主要流程包含三个核心环节：首先对输入图像进行多通道分解，提取不同模态图像的特征信息；然后通过改进的PCNN模型对各个通道进行同步脉冲发放和耦合处理；最后通过融合规则重构出具有更完整诊断信息的图像。相比传统方法，m-PCNN能更好地保留医学图像中的细节特征和边缘信息，特别适用于CT与MRI等不同成像原理的医学影像融合场景。该算法在肿瘤边界识别、多模态影像分析等临床应用场景中表现出显著优势。