matlab代码实现指纹识别

资 源 简 介

matlab代码实现指纹识别

详 情 说 明

指纹识别作为生物特征识别的重要分支，MATLAB因其强大的图像处理工具箱成为理想实现平台。核心流程可分为预处理、特征提取和匹配三个阶段。

预处理阶段首先将采集的指纹图像进行二值化处理，采用自适应阈值法克服光照不均问题。通过对比度增强和噪声消除操作提升图像质量，为后续处理奠定基础。细化算法采用迭代腐蚀法将指纹脊线宽度降至单像素级，保持原有拓扑结构的同时显著减少数据量。

特征提取环节主要关注指纹的细节点（Minutiae），包括脊线端点（ridge ending）和分叉点（bifurcation）。通过分析细化后的图像骨架，采用交叉数算法检测特征点位置和类型，同时计算每个特征点的方向角。为避免伪特征点干扰，会应用平滑滤波和邻域验证机制。

匹配阶段通过构建局部特征描述符，比较待识别指纹与数据库模板的相似度。采用基于极坐标的匹配策略，通过旋转和平移补偿解决指纹图像的位置差异问题。最终通过相似度评分阈值判断是否匹配成功。