用来在视频中检测人体动作

资 源 简 介

用来在视频中检测人体动作

详 情 说 明

视频中的人体动作检测是计算机视觉领域的重要研究方向，它通过分析连续帧中的时空特征来识别特定的人类行为。这类系统通常需要处理两种关键信息：空间维度（单帧图像中的人体姿态）和时间维度（动作在帧间的演变过程）。

时空特征是动作检测的核心，常见处理方法包括： 3D卷积神经网络：直接从视频片段中提取时空特征 双流网络架构：分别处理RGB帧（空间特征）和光流（时间特征） 基于骨架的方法：先检测人体关键点再分析其运动轨迹

在实际应用中，系统需要克服光照变化、视角差异、遮挡等挑战。最新的研究方向包括结合注意力机制来聚焦重要时空区域，以及使用图卷积网络来建模人体关节点之间的时空关系。